뇌파(EEG) 분석은 인간의 운동 의도를 파악하는 핵심 기술로 주목받고 있습니다. 특히, 인공지능(AI) 딥러닝 기술의 발전은 뇌파 기반 동작 예측의 정확도를 획기적으로 향상시키며, 운동 재활 분야의 새로운 패러다임을 제시하고 있습니다. GRU(Gated Recurrent Unit) 알고리즘을 중심으로 뇌파와 AI의 융합이 만들어낼 미래를 함께 살펴보시죠!GRU 알고리즘: 뇌파 분석의 핵심 열쇠LSTM의 한계를 넘어선 GRU의 혁신시계열 데이터 분석에 탁월한 성능을 보이는 순환 신경망(RNN)은 뇌파 분석 분야에서도 널리 활용되어 왔습니다. 특히, 장단기 기억(LSTM) 네트워크는 RNN의 고질적인 문제인 단기 기억 문제를 해결하며 뇌파 분석 연구에 큰 기여를 했습니다. 그러나, LSTM의 복잡한 구조와..